머신러닝이라는 분야는
서비스 성격의 학문이라고
볼 수 있습니다.

                                               

머신러닝 자체가 커다란 성과를 내서 혼자만 잘 되는 그런 분야가 아니라 다양한 응용에 적용돼 응용 분야들을 커나갈 수 있게 해주는 서비스 성격의 학문입니다.


각자가 속해있는 분야들을 더 발전시키고 머신러닝으로 해결할 수 있게 눈을 키우도록 바로 AI 아카데미에서 도와드리겠습니다.


- 바로 AI 아카데미 Director 최승진(前 포항공과대학교 교수) -

What we Provide

최고의 운영진 

IT 회사 30년 경력의 전문가, 이용덕 CEO 와 30년 동안 인공지능을 연구해오며 포항공대에서 교수를 역임한 인공지능 석학, 최승진 CTO 가 만나 탄생한 완벽한 AI 클래스. 수학이 끝난 후에도 수강생과 전문가들이 교류하는 인공지능 커뮤니티까지!

최고의 전문가들이 모여 기획한
전문가 양성을 위한 믿을 수 있는 프리미엄 코스

체계적인 교육 시스템


보고 따라하기 바쁜 기존 클래스들과 달리 탄탄한 개념 수업을 토대로 실습하면서 응용까지 해볼 수 있는 이론 + 실습을 다 챙겨주는 탄탄한 코스를 제공하는 체계적인 교육 시스템.


전 포항공대 교수 최승진 석학의 노하우가 담긴 이론 수업과 직접 코딩으로 복습, 응용하는 체계적인 커리큘럼

 완벽한 실습 환경 

인공지능 전문 솔루션 기업 BARO AI 의 프리미엄 워크스테이션, 포세이돈. 유명대학교, 주요 연구소에서 AI 연구용으로 적극적으로 사용되고 있는 검증된 워크스테이션으로 최고의 환경을 제공하는 아카데미의 고효율 AI 실습 환경


* 현재는 딥러닝 캠프, 대학 단체 수강 시에만 서버 제공 중입니다.

Courses

바로하는 딥러닝 캠프
Deep Learning Camp


컴퓨터 사양에 관계 없이, 
프로그램 설치 없이, 사전 지식 없이!


수많은 요청으로 제작된 진짜 딥러닝 입문자를 위한 코스.

인공지능에 대해 알고 싶지만 어디서 시작해야 할 지 모르는 누구라도 쉽게 시작할 수 있도록 실습 서버를 제공하여 빠르게 코딩으로 배우는 진짜 입문자를 위한 딥러닝 기초 강의

머신러닝을 위한 수학 코스Mathematics for Machine Learning


머신러닝, 딥러닝에 자주 사용되는 수학적인 부분들을 학습하는 코스.
우리가 흔히 인공지능을 공부할 때 숙지하고 있어야 한다고 알려져 있는 필수 수학 지식인 선형대수학, 확률론, 미적분의 전범위를 다루는 것이 아닌 꼭 필요한 부분만을 선별하여 배우는 기초 강좌!

딥러닝 코스
Deep Learning


딥러닝 코스에서는 기본적인 딥러닝 모델들을 시작으로
CNN, RNN 뿐만 아니라 이해하기 어려운 Autoencoder 와
GAN 모델 또한 심도있게 배우는 코스.
딥러닝 모델들의 원리, 모델의 성능을 직접적으로 개선 시키는 법,
중요한 부분이지만 어렵기 때문에 다른 곳에서는 잘 가르치지 않는
방법까지 수업에서 다룹니다.

머신러닝 코스
Machine Learning


바로 AI 아카데미의 머신러닝 코스에서는 기본적인 모델부터 시작하여 Unsupervised Learning 을 이해하기 위해 필요한 모든 알고리즘을 다룹니다. 특히 Kernel 을 다루는 Kernel ridge-regression 과 머신러닝 모델들의 효율을 극대화 시킬 수 있는 

Hyperparameter optimization 등 다른 곳에서 쉽게 접할 수 없는 강화학습에 대한 클래스를 제공합니다.

머신러닝이라는 분야는

서비스 성격의 학문이라고

볼 수 있습니다.


                                                



머신러닝 자체가 커다란 성과를 내서 혼자만 잘 되는 그런 분야가 아니라
다양한 응용에 적용돼 응용 분야들을 커나갈 수 있게 해주는 서비스 성격의 학문입니다.


각자가 속해있는 분야들을 더 발전시키고 머신러닝으로 해결할 수 있게

눈을 키우도록 바로 AI 아카데미에서 도와드리겠습니다. 


- 바로 AI 아카데미 Director 최승진(前 포항공과대학교 교수) -

.

What We Provide

  최고의 운영진  

IT 회사 30년 경력의 전문가, 이용덕 CEO 와 30년 가까이 
인공지능을 연구해오며 포항공대에서 교수를 역임한 인공지능 
석학, 최승진 CTO 가 만나 만들어낸 이론적, 실용적으로 완벽한 AI 클래스. 
수강이 끝난 후에도 수강생들과 전문가들이 교류하는 인공지능 커뮤니티까지!

최고의 전문가들이 모여 기획한
전문가 양성을 위한 믿을 수 있는 프리미엄 코스

  체계적인 교육 시스템  

보고 따라하기 바쁜 기존 클래스들과 달리 
탄탄한 개념 수업을 토대로 실습 하면서 응용까지 해볼 수 있는 
이론 + 실습을 다 챙겨주는 보고 따라하기 바쁜 기존 온라인 강의와 
차원이 다른 체계적인 교육 시스템. 


전 포항공대 교수 최승진 석학의 노하우가 담긴 이론 수업과
실제로 코딩으로 복습, 응용하는 체계적인 커리큘럼 

  완벽한 실습 환경  

인공지능 전문 솔루션 기업 BARO AI 의 프리미엄 워크스테이션, Poseidon. 
유명 대학교, 주요 연구소에서 AI 연구용으로 사용되고 있는 검증된 워크스테이션으로 
최고의 환경을 제공하는 아카데미의 고효율 AI 실습 환경을 제공합니다.

*현재는 딥러닝 캠프, 대학 단체 수강 시에만 서버 제공 중입니다.

기업 AI 교육
Enterprise Education


바로 AI 아카데미의 기업교육은 기업의 니즈와 레벨에 맞춰 

커스텀화된 커리큘럼을 제공합니다. 아카데미의 디렉터 

최승진 강사님의 삼성전자, SK Hynix, POSCO 등 대기업에서 

수 백시간 이상의 머신러닝, 딥러닝 강의 이력과, 대기업 곳곳의 

빅데이터 센터 자문 교수를 역임하고 기업에 필요한 기술을 전수한
이력을 통해 실제 현업에서 쓰게 될 다양한 머신러닝과
딥러닝 모델들에 대한 상담과 조언을 받아보실 수 있습니다.

Courses

바로하는 딥러닝 캠프

Deep Learning Camp

컴퓨터 사양에 관계 없이, 프로그램 설치 없이, 사전 지식 없이!

수많은 요청로 제작된 진짜 딥러닝 입문자를 위한 코스.
인공지능에 대해 알고 싶지만 어디서 시작해야 할 지 모르는 누구라도 쉽게 시작할 수 있도록 실습 서버를 제공하여 빠르게 코딩으로 배우는 진짜 입문자를 위한 딥러닝 기초 강의

머신러닝을 위한 수학 코스

Mathematics for Machine Learning

머신러닝, 딥러닝에 자주 사용되는 수학적인 부분들을 학습하는 코스.
우리가 흔히 인공지능을 공부할 때 숙지하고 있어야 한다고 알려져 있는
필수 수학 지식인 선형대수학, 확률론, 미적분의 전범위를 다루는 것이 아닌
꼭 필요한 부분만을 선별하여 배우는 기초 강좌!

딥러닝 코스

Deep Learning

기본적인 딥러닝 모델들을 시작으로 CNN, RNN 뿐만 아니라 이해하기 어려운 Autoencoder 와 GAN 모델 또한 심도있게 배울 수 있는 코스. 
딥러닝 모델들의 원리, 모델의 성능을 직접적으로 개선 시키는 법, 중요한 부분이지만
어렵기 때문에 다른 곳에서는 잘 가르치지 않는 방법까지 자세하게 다룹니다.

머신러닝 코스

Machine Learning

머신러닝의 가장 기본적인 모델부터 시작하여 Unsupervised Learning 을
이해하기 위해 필요한 모든 알고리즘을 다룹니다. 특히 Kernel 을 다루는 
Kernel Ridge-regression 과 머신러닝 모델들의 효율을 극대화 시킬 수 있는
Hyperparameter Optimization 등 다른 곳에서 쉽게 접할 수 없는 
강화학습에 대한 클래스를 제공합니다.

기업 AI 교육

Enterprise Education

바로 AI 아카데미의 기업교육은 기업의 니즈와 레벨에 맞춰 커스텀화된
커리큘럼을 제공합니다. 아카데미의 디렉터 최승진 강사님의 삼성전자, 
SK Hynix,POSCO 등 대기업에서 수 백시간 이상의 머신러닝, 딥러닝 강의
이력과 대기업 곳곳의 빅데이터센터 자문 교수를 역임하고 기업에 필요한
기술을 전수한 이력을 통해 실제 현업에서 쓰게 될 다양한 머신러닝과
딥러닝 모델들에 대한 상담과 조언을 받아보실 수 있습니다.

20년 이상의 인공지능 연구로
세계적으로 인정받는
최승진의 차원이 다른 클래스

딥러닝의 대부, 제프리 힌튼이 차세대 
딥러닝 모델에서 활용한 최승진 석학의 논문

인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인 캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 발표했습니다.  제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.


그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set transformer’ 입니다.

< 5대 국제 인공지능 학술대회 >

5대 국제 AI 학회의 Area Chair 를 
역임한 최초의 한국인 교수, 최승진 석학

최승진 교수는 머신러닝 불모지였던 국내 대학교에서 20년 이상 머신러닝 연구와 강의를 이끌었고, 가장 권위있는 국제 학술대회 AISTATS, ICML, AAAI, NeurIPS, IJCAI 에서 심사위원 자격인 Area Chair 를 5대 학회 모두에서 한국인 최초로 역임했습니다. 


현재는 정보 과학회 인공지능소사이어티 회장으로 국내 인공지능의 발전을 위해 봉사하고 있습니다.

국내 어디에서도 찾아볼 수 없는

진짜 머신러닝, 딥러닝 클래스로 만나보세요.


추천 강의 STEP
이런 순서로 들으면 더 좋아요!

* 각 강의를 누르시면 코스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.

Course Review

나에게 맞는 코스인지 상담 받아보고 싶다면?

What We Learn

Hyperparameter optimization 

Regression 과 같은 회귀 모델에서 인과 관계를 더욱 더 명확하게 설명하거나 개발자가 만든 모델들의 예측 정확성을 높여주어 모델의 성능을 한층 더 향상시켜 줄 수 있습니다.


- In Machine Learning Course -


https://ruder.io/deep-learning-optimization-2017/
https://ruder.io/deep-learning-optimization-2017/

Perceptron CNN,RNN,GAN

CNN, RNN 의 기술을 통해 동영상 혹은 사진 등의 이미지를 분석하여 물체를 구분하는 객체 분류, 긴 문장 혹은 음성 언어를 기계가 인식하는 자연어 처리 분야 등에 응용 할 수 있게 됩니다. 또한 GAN 모델을 통해 우리가 원하는 표현 방식으로 이미지를 다르게 생성 할 수 있습니다.


- In Deep Learning Course -

Course Reviews

“ 단순히 배우고 외우는 것이 아니라 
기본적인 실력을 키우고 스스로 학습할 수 있는 
토대를 마련해주는 코스라고 생각합니다. ”
딥러닝 개발을 1년 정도 해왔기 때문에 파이썬과 딥러닝 모델도 짤 수 있지만 혼자서 공부할 때 한계를 많이 느끼고 있었습니다. 마침 참가한 바로 AI 아카데미에서 진행한 오픈클래스에서 최승진 교수님께서 수학적 개념에 대해 잘 설명해주셔서 믿고 머신러닝과 딥러닝 코스를 수강하게 되었습니다. 
원래 혼자 공부할 때는 인터넷을 통해서 정보를 얻었고, 더 수준높은 논문들을 통해 공부하고 싶어도 이해하기가 좀 어려웠는데 바로 AI 아카데미에서는 풍부한 자료들을 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다. 
그리고 고등학교 이후로는 수학을 따로 공부한 적이 없어서 수식을 보면 어색하고 어려울 때가 많았습니다. 그런데 교수님께서 그런 수식에 대해서 개념을 쉽게 설명해주시고 가벼운 전개를 통해서 고등학교를 마친 사람들이라도 이해할 수 있는 그런 강의를 해주셔서 참 좋았습니다.                     

- 박형준 서울 아산병원 호흡기내과 -


20년 이상의 인공지능 연구로 세계적으로 인정받는 

최승진의 차원이 다른 클래스

딥러닝의 대부, 제프리 힌튼이 차세대 딥러닝 모델에서 활용한

최승진 석학의 논문


인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해 인공지능 분야
최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인 캡슐 네트워크에 대한 
최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 발표했습니다.  
제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 에서 
inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.


그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 
그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set Transformer’ 입니다.
5대 국제 인공지능 학술대회
5대 국제 인공지능 학술대회

5대 국제 AI 학술 대회의 Area Chair 를 역임한

최초의 한국인 교수, 최승진 석학


최승진 교수는 머신러닝 불모지였던 국내 대학교에서 20년 이상 머신러닝 연구와 강의를
이끌었고, 가장 권위있는 국제 학술대회 AISTATS, ICML, AAAI, NeurIPS, IJCAI 에서 
심사위원 자격인 Area Chair 를 5대 학회 모두에서 한국인 최초로 역임했습니다. 


현재는 정보 과학회 인공지능소사이어티 회장으로 
국내 인공지능의 발전을 위해 봉사하고 있습니다.

국내 어디에서도 찾아볼 수 없는 

진짜 머신러닝, 딥러닝 클래스 로 만나보세요.