기본적인 딥러닝 모델들을 시작으로 CNN, RNN 뿐만 아니라

이해하기 어려운 Autoencoder 와 GAN 모델 또한 심도 있게 다루는

  최승진 교수의 20년 이상의 노하우가 담긴 알짜배기 강의!  

기본적인 딥러닝 모델들을 시작으로 
CNN, RNN 뿐만 아니라 이해하기 어려운 Autoencoder 와 
GAN 모델 또한 심도있게 다루는 
최승진 교수의 
20년 이상의 노하우가 담긴 알짜배기 강의!  


Structure

바로 에이아이 아카데미의 딥러닝 Advanced 1 코스에서는 
인공지능의 발전을 이끌고 있는 가장 중요한 분야인 딥러닝에 대한 필수적인 이론과 실습을 모두 다루고 있습니다.

가장 기초이면서도 중요한 Neural Network 에 관한 여러가지 모델을 우선적으로 배우게 됩니다. Neurla Network 의 근간이 되는 Feedforward Network 를 가장 먼저 배운 후 모델을 트레이닝 시키는 기법인 Optimization, Dropout, Batch Normalization 등을 익히게 됩니다.

그 후 Deep learning 수강생들에게 가장 친숙한 Convolutional Network, Recurrent neural network 순으로 학습합니다. 기초적인 Neural Network model 들을 익힌 후에는 Generative Model 에 이용할 수 있는 AutoEncoder 와 GAN 을 배우게 됩니다. 

마지막 수업에서는 딥러닝 모델의 Hyperparameter optimization 하기 위한 GP regression 과 Bayesian optimization 에 대한 수업이 진행 됩니다.

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바로 에이아이 아카데미의 딥러닝 Advanced 1 코스에서는 
인공지능의 발전을 이끌고 있는 가장 중요한 분야인 딥러닝에 대한 필수적인 이론과 실습을 모두 다루고 있습니다.

가장 기초이면서도 중요한 Neural Network 에 관한 여러가지 모델을 우선적으로 배우게 됩니다. 
Neurla Network 의 근간이 되는 Feedforward Network 를 가장 먼저 배운 후 모델을 트레이닝 시키는 기법인 Optimization, Dropout, Batch Normalization 등을 익히게 됩니다.

그 후 Deep learning 수강생들에게 가장 친숙한 Convolutional Network, Recurrent neural network 순으로 학습합니다. 기초적인 Neural Network model 들을 익힌 후에는 Generative Model 에 이용할 수 있는 AutoEncoder 와 GAN 을 배우게 됩니다. 

마지막 수업에서는 딥러닝 모델의 Hyperparameter optimization 하기 위한 GP regression 과 Bayesian optimization 에 대한 수업이 진행 됩니다.

Features

Features

Course

Course

추천 대상

" 시중에 나온 교재들로 이해하기 힘들어요 "

기본 교재로 완벽하게 이해가 안돼서 아쉬워요
" 수학적인 부분이 약해서 힘들어요 "
깊이 있는 이해로 
수학적 부분까지 이해하고 싶으신 분
" 딥러닝의 기초부터 최신 기법까지 공부하고 싶어요 "
인공지능의 전반적인 흐름을 
빈틈 없이 이해하고 싶은 분
" 제가 하는 업무에 딥러닝을 접목시키고 싶어요 "
응용력을 키워 실무에 적용하고자 하시는 분

추천대상

" 시중에 나온 교재들로 이해하기 힘들어요 "
기본 교재로 완벽하게 이해가 안돼서 아쉬운 분 
" 수학적인 부분이 약해서 힘들어요 "
깊이 있는 이해로 수학적 부분까지 이해하고 싶으신 분
" 딥러닝의 기초부터 최신 기법까지 공부하고 싶어요 "
인공지능의 전반적인 흐름을 빈틈 없이 이해하고 싶은 분
" 제가 하는 업무에 딥러닝을 접목시키고 싶어요 "
응용력을 키워 실무에 적용하고자 하시는 분

강사소개

최승진 , Ph.D.
Director

2019


2001 - 2019

2016 - 2018

2016 - 2017

2014 - 2017

1997 - 2001

1997

1996

1989

1987

현 CTO,(주)바로닷앱

현 회장, 정보과학회 인공지능소사이어티

교수, 포항공과대학교 컴퓨터공학과

자문교수, 삼성전자 종합기술원, 삼성리서치

자문교수, 신한카드 빅데이터센터

센터장, 기계학습 연구센터

교수, 충북대학교 전기전자공학부

Frontier Researcher, 일본 이화학연구소

Ph.D, University of Notre Dame, Indiana, USA

서울대학교 전기공학과 석사

서울대학교 전기공학과 박사

딥러닝의 대부, 제프리 힌튼이 차세대 
딥러닝 모델에서 활용한 최승진 석학의 논문

인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인 캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 발표했습니다.  제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.


그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set transformer’ 입니다.

5대 국제 AI 학회의 Area Chair 를 
역임한 최초의 한국인 교수, 최승진 석학

최승진 교수는 머신러닝 불모지였던 국내 대학교에서 20년 이상 머신러닝 연구와 강의를 이끌었고, 가장 권위있는 국제 학술대회 AISTATS, ICML, AAAI, NeurIPS, IJCAI 에서 심사위원 자격인 Area Chair 를 5대 학회 모두에서 한국인 최초로 역임했습니다. 


현재는 정보 과학회 인공지능소사이어티 회장으로 국내 인공지능의 발전을 위해 봉사하고 있습니다.

5대 국제 인공지능 학술대회

30년의 인공지능 연구로 세계적으로 인정받는 

최승진 Director 의 머신러닝, 딥러닝 수업. 

바로 AI 아카데미 에서 만나보세요.

실습 강사

한지웅
TA

2019

2019

현 Machine Learning Engineer, ㈜바로닷앱

Researcher, 포항공과대학교 인공지능연구원(PIAI)

Project
  • Automatic Malaysian car plate detection and recognition via Deep CNN Neural Network
  • Development of face recognition model : Invariant to illumination and variant pose
  • Establish a sales strategy by analyzing consumer data Add

조성민
TA

2020

2019

현 Machine Learning Engineer, ㈜바로닷앱

POSTECH 정보통신연구소 인공지능 연구원

Project
  • Image Detection for Safety equipment using YOLOv3
  • Development for High Resolution image detection through NAS-FPN

강사소개

최승진 , Ph.D.
Director

2019


2001 - 2019

2016 - 2018

2016 - 2017

2014 - 2017

1997 - 2001

1997

1996

1989

1987

현 CTO,(주)바로닷앱

현 회장, 정보과학회 인공지능소사이어티

교수, 포항공과대학교 컴퓨터공학과

자문교수, 삼성전자 종합기술원, 삼성리서치

자문교수, 신한카드 빅데이터센터

센터장, 기계학습 연구센터

교수, 충북대학교 전기전자공학부

Frontier Researcher, 일본 이화학연구소

Ph.D, University of Notre Dame, Indiana, USA

서울대학교 전기공학과 석사

서울대학교 전기공학과 박사

딥러닝의 대부, 제프리 힌튼이 

차세대 딥러닝 모델에서 활용한 

최승진 석학의 논문

인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인 캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 발표했습니다.  제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.


그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set transformer’ 입니다.

5대 국제 AI 학회의 Area Chair 를 

역임한 최초의 한국인 교수, 최승진 석학

최승진 교수는 머신러닝 불모지였던 국내 대학교에서 20년 이상 머신러닝 연구와 강의를 이끌었고, 가장 권위있는 국제 학술대회 AISTATS, ICML, AAAI, NeurIPS, IJCAI 에서 심사위원 자격인 Area Chair 를 5대 학회 모두에서 한국인 최초로 역임했습니다. 


현재는 정보 과학회 인공지능소사이어티 회장으로 국내 인공지능의 발전을 위해 봉사하고 있습니다.

5대 국제 인공지능 학술대회

30년의 인공지능 연구로 세계적으로 인정받는 최승진 Director 의 머신러닝, 

딥러닝 수업. 바로 AI 아카데미 에서 만나보세요.

실습 강사

한지웅
TA

2019

2019

현 Machine Learning Engineer, ㈜바로닷앱

Researcher, 포항공과대학교 인공지능연구원(PIAI)

Project
  • Automatic Malaysian car plate detection and recognition via Deep CNN Neural Network
  • Development of face recognition model - Invariant to illumination and variant pose
  • Establish a sales strategy by analyzing consumer data Add

조성민
TA

2020

2019

현 Machine Learning Engineer, ㈜바로닷앱

POSTECH 정보통신연구소 인공지능 연구원

Project
  • Image Detection for Safety equipment using YOLOv3
  • Development for High Resolution image detection through NAS-FPN

인공지능 커뮤니티

바로 에이아이 아카데미는 강의를 수강하신 분들을 대상으로 바로 아카데미 커뮤니티 를 제공하고 있습니다.
바로 에이아이 아카데미 커뮤니티에서는 온라인 메신저, FB 그룹 등으로 지속적으로 교류하며 1년에 한번 씩 네트워크 행사나 세미나가 열릴 예정입니다.

코스가 끝나도 수강생들끼리 온라인을 통해 지식을 나누고, 인공지능 커뮤니티 네트워킹을 통해 다양한 필드의 사람들과 교류해보세요.

인공지능 커뮤니티

바로 에이아이 아카데미는 강의를 수강하신 분들을 대상으로 바로 아카데미 커뮤니티 를 제공하고 있습니다.

바로 에이아이 아카데미 커뮤니티에서는 온라인 메신저, FB 그룹 등으로 지속적으로 교류하며 1년에 한번 씩 네트워크 행사나 세미나가 열릴 예정입니다.


코스가 끝나도 수강생들끼리 온라인을 통해 지식을 나누고, 인공지능 커뮤니티 네트워킹을 통해 다양한 필드의 사람들과 교류해보세요.

교육 문의

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