Deep Learning Advanced 1 Course

알림

코스 등록하기

수강생에게만 제공되는 동영상 강의를 통해 이론을 무제한으로 복습할 수 있습니다.

어렵게 느껴졌던 내용, 놓친 내용을 비디오를 통해 복습할 수 있고

만약 수업에 참여하지 못했을 경우 다음 날 올라오는 비디오 강의를 통해

다음 수업에 무리없이 참여할 수 있도록 공부 하실 수 있습니다.

오프라인 코스로 자유롭게 질문하며 궁금증을 바로 바로 풀 수 있는 시간과

동영상을 통해 여러번 복습할 수 있는 기회로 딥러닝 마스터를 노려보세요!

수강생에게만 제공되는 동영상 강의를 통해 이론을 무제한으로 복습할 수 있습니다. 어렵게 느껴졌던 내용, 놓친 내용을 비디오를 통해 복습할 수 있고 만약 수업에 참여하지 못했을 경우 다음 날 올라오는 비디오 강의를 통해 다음 수업에 무리없이 참여할 수 있도록 공부 하실 수 있습니다. 오프라인 코스로 자유롭게 질문하며 궁금증을 바로 바로 풀 수 있는 시간과 동영상을 통해 여러번 복습할 수 있는 기회로 딥러닝 마스터를 노려보세요!

인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인 캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 발표했습니다. 제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.

그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set transformer’ 입니다.

인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해
인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인
캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해
발표했습니다. 제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’
에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.

그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech
그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set Transformer’ 입니다.

바로 에이아이 아카데미의 딥러닝 Advanced 1 코스에서는

인공지능의 발전을 이끌고 있는 가장 중요한 분야인 딥러닝에 대한 필수적인 이론과 실습을 모두 다루고 있습니다.

가장 기초이면서도 중요한 Neural Network 에 관한 여러가지 모델을 우선적으로 배우게 됩니다. Neurla Network 의 근간이 되는 Feedforward Network 를 가장 먼저 배운 후 모델을 트레이닝 시키는 기법인 Optimization, Dropout, Batch Normalization 등을 익히게 됩니다.

그 후 Deep learning 수강생들에게 가장 친숙한 Convolutional Network, Recurrent neural network 순으로 학습합니다. 기초적인 Neural Network model 들을 익힌 후에는 Generative Model 에 이용할 수 있는 AutoEncoder 와 GAN 을 배우게 됩니다.

마지막 수업에서는 딥러닝 모델의 Hyperparameter optimization 하기 위한 GP regression 과 Bayesian optimization 에 대한 수업이 진행 됩니다.

바로 에이아이 아카데미의 딥러닝 Advanced 1 코스에서는
인공지능의 발전을 이끌고 있는 가장 중요한 분야인 딥러닝에 대한
필수적인 이론과 실습을 모두 다루고 있습니다.

가장 기초이면서도 중요한 Neural Network 에 관한 여러가지 모델을 우선적으로 배우게 됩니다. Neural Network 의 근간이 되는 Feedforward Network 를 가장 먼저 배운 후 모델을 트레이닝 시키는 기법인 Optimization, Dropout, Batch Normalization 등을 익히게 됩니다.

그 후 Deep learning 수강생들에게 가장 친숙한 Convolutional Network, Recurrent neural network 순으로 학습합니다. 기초적인 Neural Network model 들을 익힌 후에는 Generative Model 에 이용할 수 있는 AutoEncoder 와 GAN 을 배우게 됩니다.

마지막 수업에서는 딥러닝 모델의 Hyperparameter optimization 하기 위한 GP regression 과 Bayesian optimization 에 대한 수업이 진행 됩니다.

바로 에이아이 아카데미는 강의를 수강하신 분들을 대상으로 바로 아카데미 커뮤니티 를 제공하고 있습니다.

바로 에이아이 아카데미 커뮤니티에서는 온라인 메신저, FB 그룹 등으로 지속적으로 교류하며 1년에 한번 씩 네트워크 행사나 세미나가 열릴 예정입니다.

코스가 끝나도 수강생들끼리 온라인을 통해 지식을 나누고, 인공지능 커뮤니티 네트워킹을 통해 다양한 필드의 사람들과 교류해보세요.

바로 에이아이 아카데미는 강의를 수강하신 분들을 대상으로 바로 아카데미 커뮤니티 를 제공하고 있습니다.

바로 에이아이 아카데미 커뮤니티에서는 온라인 메신저, FB 그룹 등으로 지속적으로 교류하며 1년에 한번 씩 네트워크 행사나 세미나가 열릴 예정입니다.

코스가 끝나도 수강생들끼리 온라인을 통해 지식을 나누고, 인공지능 커뮤니티 네트워킹을 통해 다양한 필드의 사람들과 교류하세요.