바로 AI 아카데미의 딥러닝 코스가 특별한 이유?

국내에서 머신러닝 분야를 20여년이 넘게 이끌어 왔던 前 포항공과대학교 교수인 
최승진 석학이 딥러닝 Neural Network 모델들을 스크래치 부터 차근차근 이해하기 
쉽게 알려드립니다. 다른 어떤 곳에서도 수강 할 수 없는 최승진 교수의 노하우를 녹여낸 
수업으로 딥러닝의 기초를 가장 쉽고 정확하게 배울 수 있습니다.

4:4 이론과 실습으로 이론과 실전을 한번에


4시간 이론 수업, 4시간 실습 구성으로 이루어져 있는 탄탄한 커리큘럼으로
이론으로 개념을 잡고 실습 수업에서는 많은 수강생들이 흥미를 갖고 
딥러닝의 기본 개념을 탄탄하게 정립 할 수 있는 구현 방법을 소개 합니다. 
이론 시간에는 기존의 클래식한 알고리즘 부터 최신 알고리즘까지 다양하게 배우고 
실제 사례를 통해 실습하여 익힐 수 있습니다.


BARO AI Academy 가 자체적으로 개발한 고성능 GPU 병렬처리 컴퓨팅
워크스테이션인 POSEIDON 의 클라우드 서비스를 기반으로 딥러닝 코드를 실행하여
빠른 결과를 얻을 수 있도록 가상환경을 제공할 예정입니다. 제공된 가상환경을 통해
학습자는 개인 컴퓨터의 성능에 상관없이 POSEIDON 에 내장된 GPU System 을 
마음껏 사용 할 수 있게 됩니다.

수강생에게만 제공되는 동영상 강의를 통해 이론을 무제한으로 복습할 수 있습니다. 
어렵게 느껴졌던 내용, 놓친 내용을 비디오를 통해 복습할 수 있고 
만약 수업에 참여하지 못했을 경우 다음 날 올라오는 비디오 강의를 통해 
다음 수업에 무리없이 참여할 수 있도록 공부 하실 수 있습니다. 
오프라인 코스로 자유롭게 질문하며 궁금증을 바로 바로 풀 수 있는 시간과 
동영상을 통해 여러번 복습할 수 있는 기회로 딥러닝 마스터를 노려보세요!
바로 AI 아카데미의 딥러닝 코스가
특별한 이유?

국내에서 머신러닝 분야를 20여년이 넘게 이끌어 왔던
前 포항공과대학교 교수인 최승진 석학이 딥러닝 Neural Network 모델들을 스크래치 부터 차근차근 이해하기 쉽게 알려드립니다. 
다른 어떤 곳에서도 수강 할 수 없는 최승진 교수의 노하우를 녹여낸 수업으로 딥러닝의 기초를 가장 쉽고 정확하게 배울 수 있습니다.

4:4 이론과 실습으로 이론과 실전을 한번에


4시간 이론 수업, 4시간 실습 구성으로 이루어져 있는 탄탄한 커리큘럼을 통해 이론으로 개념을 잡고 실습 수업에서는 많은 수강생들이 흥미를 갖고 딥러닝의 기본 개념을 탄탄하게 정립 할 수 있는 구현 방법을 소개 합니다. 
이론 시간에는 기존의 클래식한 알고리즘 부터 최신 알고리즘 까지 다양하게 배우고 실제 사례를 통해 실습하여 익힐 수 있습니다.


BARO AI Academy 가 자체적으로 개발한 고성능 GPU 병렬처리 컴퓨팅 워크스테이션인 POSEIDON 의 클라우드 서비스를 기반으로 딥러닝 코드를 실행하여 빠른 결과를 얻을 수 있도록 가상환경을 제공할 예정입니다. 제공된 가상환경을 통해 학습자는 개인 컴퓨터의 성능에 상관없이 POSEIDON 에 내장된 GPU System 을 마음껏 사용 할 수 있게 됩니다.

수강생에게만 제공되는 동영상 강의를 통해 이론을 무제한으로 복습할 수 있습니다. 어렵게 느껴졌던 내용, 놓친 내용을 비디오를 통해 복습할 수 있고 만약 수업에 참여하지 못했을 경우 다음 날 올라오는 비디오 강의를 통해 다음 수업에 무리없이 참여할 수 있도록 공부 하실 수 있습니다. 오프라인 코스로 자유롭게 질문하며 궁금증을 바로 바로 풀 수 있는 시간과 동영상을 통해 여러번 복습할 수 있는 기회로 딥러닝 마스터를 노려보세요!

20년 이상의 인공지능 연구로
세계적으로 인정받는 

최승진의 차원이 다른 클래스

최승진 , Ph.D.
Director

2019


2001 - 2019

2016 - 2018

2016 - 2017

2014 - 2017

1997 - 2001

1997

1996

1989

1987

현 CTO,(주)바로AI

현 회장, 정보과학회 인공지능소사이어티

교수, 포항공과대학교 컴퓨터공학과

자문교수, 삼성전자 종합기술원, 삼성리서치

자문교수, 신한카드 빅데이터센터

센터장, 기계학습 연구센터

교수, 충북대학교 전기전자공학부

Frontier Researcher, 일본 이화학연구소

Ph.D, University of Notre Dame, Indiana, USA

서울대학교 전기공학과 석사

서울대학교 전기공학과 박사

딥러닝의 대부, 제프리 힌튼이

차세대 딥러닝 모델에서 활용한

최승진 석학의 논문

인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인 캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 발표했습니다.  제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.


그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set transformer’ 입니다.

5대 국제 AI 학술 대회의

Area Chair 를 역임한 

최초의 한국인 교수, 최승진 석학

최승진 교수는 머신러닝 불모지였던 국내 대학교에서 20년 이상 머신러닝 연구와 강의를 이끌었고, 가장 권위있는 국제 학술대회 AISTATS, ICML, AAAI, NeurIPS, IJCAI 에서 심사위원 자격인 Area Chair 를 5대 학회 모두에서 한국인 최초로 역임했습니다. 


현재는 정보 과학회 인공지능소사이어티 회장으로 국내 인공지능의 발전을 위해 봉사하고 있습니다.

5대 국제 인공지능 학술대회

실습 강사

한지웅
TA

2019

2019

현 AI Software Engineer, ㈜바로AI

POSTECH 정보통신연구소 인공지능 연구원

Project
  • Automatic Malaysian car plate detection and recognition via Deep CNN Neural Network
  • Development of face recognition model : Invariant to illumination and variant pose
  • Establish a sales strategy by analyzing consumer data Add

조성민
TA

2020

2019

현 AI Software Engineer, ㈜바로AI

POSTECH 정보통신연구소 인공지능 연구원

Project
  • Image Detection for Safety equipment using YOLOv3
  • Development for High Resolution image detection through NAS-FPN

20년 이상의 인공지능 연구로 세계적으로 인정받는 

최승진의 차원이 다른 클래스


딥러닝의 대부, 제프리 힌튼이

차세대 딥러닝 모델에서 활용한

최승진 석학의 논문


인공지능의 암흑기를 깨고 딥러닝의 시대를 이끌어낸 '제프리 힌튼' 은 올해
인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 AAAI 에서 차세대 딥러닝 모델인
캡슐 네트워크에 대한 최신 연구결과를 Turing Award Winner AAAI 강연을 통해 
발표했습니다.  제프리 힌튼은 그의 최신 딥러닝 모델인 ‘Stacked capsule autoencoder’ 
에서 inference 를 위한 중요한 방법으로 하나의 논문을 언급했습니다.

그 논문은 바로 한국의 최승진 교수와 AItrics, Kakao, Postech 
그리고 옥스퍼드 대학교에서 공동으로 발표한 ‘Set Transformer’ 입니다.
5대 국제 인공지능 학술대회
5대 국제 인공지능 학술대회

5대 국제 AI 학술 대회의 Area Chair 를 역임한

최초의 한국인 교수, 최승진 석학


최승진 교수는 머신러닝 불모지였던 국내 대학교에서 20년 이상 머신러닝 연구와 강의를
이끌었고, 가장 권위있는 국제 학술대회 AISTATS, ICML, AAAI, NeurIPS, IJCAI 에서 
심사위원 자격인 Area Chair 를 5대 학회 모두에서 한국인 최초로 역임했습니다.

현재는 정보 과학회 인공지능소사이어티 회장으로
국내 인공지능의 발전을 위해 봉사하고 있습니다.

국내 어디에서도 찾아볼 수 없는 

진짜 머신러닝, 딥러닝 클래스

어떤 사람들이 수강하나요?
" 시중에 나온 교재들로 이해하기 힘들어요 ㅠㅠ "
기본 교재로 완벽하게 이해가 안돼서 아쉬운 분 


" 딥러닝의 기초부터 최신 기법까지 공부하고 싶어요 "
인공지능의 흐름을
빈틈 없이 이해하고 싶은 분


" 고등학교 이후로 수학 공부를 안해서
수학적인 부분이 약하다보니, 딥러닝 공부가 힘들어요 ㅠㅠ "
수학적 부분까지 이해해
깊이 있게 공부하고 싶으신 분


" 제가 하는 업무에 딥러닝을 접목시키고 싶어요 "
응용력을 키워 
실무에 적용하고자 하시는 분
딥러닝 코스에선 뭘 배우나요?

Structure

바로 에이아이 아카데미의 딥러닝 Advanced 1 코스에서는 
인공지능의 발전을 이끌고 있는 가장 중요한 분야인 딥러닝에 대한 필수적인 이론과 실습을 모두 다루고 있습니다.

가장 기초이면서도 중요한 Neural Network 에 관한 여러가지 모델을 우선적으로 배우게 됩니다. Neurla Network 의 근간이 되는 Feedforward Network 를 가장 먼저 배운 후 모델을 트레이닝 시키는 기법인 Optimization, Dropout, Batch Normalization 등을 익히게 됩니다.

그 후 Deep learning 수강생들에게 가장 친숙한 Convolutional Network, Recurrent neural network 순으로 학습합니다. 기초적인 Neural Network model 들을 익힌 후에는 Generative Model 에 이용할 수 있는 AutoEncoder 와 GAN 을 배우게 됩니다. 

마지막 수업에서는 딥러닝 모델의 Hyperparameter optimization 하기 위한 GP regression 과 Bayesian optimization 에 대한 수업이 진행 됩니다.

딥러닝 코스에서 어떤걸 배우나요?

Structure

바로 에이아이 아카데미의 딥러닝 Advanced 1 코스에서는
인공지능의 발전을 이끌고 있는 가장 중요한 분야인 딥러닝에 대한
필수적인 이론과 실습을 모두 다루고 있습니다.
가장 기초이면서도 중요한 Neural Network 에 관한 여러가지 모델을 우선적으로 배우게 됩니다. Neural Network 의 근간이 되는 Feedforward Network 를 가장 먼저 배운 후 모델을 트레이닝 시키는 기법인 Optimization, Dropout, Batch Normalization 등을 익히게 됩니다.
그 후 Deep learning 수강생들에게 가장 친숙한 Convolutional Network, Recurrent neural network 순으로 학습합니다. 기초적인 Neural Network model 들을 익힌 후에는 Generative Model 에 이용할 수 있는 AutoEncoder 와 GAN 을 배우게 됩니다. 
마지막 수업에서는 딥러닝 모델의 Hyperparameter optimization 하기 위한 GP regression 과 Bayesian optimization 에 대한 수업이 진행 됩니다.

Course

Course

강사소개

최승진 , Ph.D.
Director

2019


2001 - 2019

2016 - 2018

2016 - 2017

2014 - 2017

1997 - 2001

1997

1996

1989

1987

현 CTO,(주)바로AI

현 회장, 정보과학회 인공지능소사이어티

교수, 포항공과대학교 컴퓨터공학과

자문교수, 삼성전자 종합기술원, 삼성리서치

자문교수, 신한카드 빅데이터센터

센터장, 기계학습 연구센터

교수, 충북대학교 전기전자공학부

Frontier Researcher, 일본 이화학연구소

Ph.D, University of Notre Dame, Indiana, USA

서울대학교 전기공학과 석사

서울대학교 전기공학과 학사

실습 강사

한지웅
TA

2019

2019

현 AI Software Engineer, ㈜바로AI

POSTECH 정보통신연구소 인공지능 연구원

Project
  • Automatic Malaysian car plate detection and recognition via Deep CNN Neural Network
  • Development of face recognition model - Invariant to illumination and variant pose
  • Establish a sales strategy by analyzing consumer data Add

조성민
TA

2020

2019

현 AI Software Engineer, ㈜바로AI

POSTECH 정보통신연구소 인공지능 연구원

Project
  • Image Detection for Safety equipment using YOLOv3
  • Development for High Resolution image detection through NAS-FPN

인공지능 커뮤니티

바로 에이아이 아카데미는 강의를 수강하신 분들을 대상으로 바로 아카데미 커뮤니티 를 제공하고 있습니다.
바로 에이아이 아카데미 커뮤니티에서는 온라인 메신저, FB 그룹 등으로 지속적으로 교류하며 1년에 한번 씩 네트워크 행사나 세미나가 열릴 예정입니다.

코스가 끝나도 수강생들끼리 온라인을 통해 지식을 나누고, 인공지능 커뮤니티 네트워킹을 통해 다양한 필드의 사람들과 교류해보세요.

인공지능 커뮤니티

바로 에이아이 아카데미는 강의를 수강하신 분들을 대상으로 바로 아카데미 커뮤니티 를 제공하고 있습니다.

바로 에이아이 아카데미 커뮤니티에서는 온라인 메신저, FB 그룹 등으로 지속적으로 교류하며 1년에 한번 씩 네트워크 행사나 세미나가 열릴 예정입니다.


코스가 끝나도 수강생들끼리 온라인을 통해 지식을 나누고, 인공지능 커뮤니티 네트워킹을 통해 다양한 필드의 사람들과 교류하세요.

자주 묻는 질문

수강신청은 코스 오픈 전날까지입니다.

교육 시작 전 : 전액 환불


총 교육시간의 1/3 경과 전(교육 2.6회 이상) : 이미 납부한 교습비의 2/3 환불

총 교육시간의 1/2 경과 전(교육 4회 미만) : 이미 납부한 교습비의 1/2 환불

총 교육시간의 1/2 경과 후(교육 4회 이상) : 환불 불가

머신러닝과 딥러닝코스는 각 Ⅰ,Ⅱ로 나누어져있으며 각 코스 당 1,490,000 원으로 머신러닝 코스와 딥러닝 코스는 Ⅰ,Ⅱ코스가 묶여있는 패키지 코스도 제공됩니다.

머신러닝을 위한 수학 코스의 경우 199,000원입니다.

연달아 수강하고 싶으시다면 현재 수학코스 오픈 이벤트로 수학코스 신청 시 10% 할인 쿠폰이 제공되고 있으며

머신러닝/ 딥러닝 코스를 결제하실 때 일정에 맞는 코스를 선택하시어 할인받은 금액으로 결제 후 수강하실 수 있습니다.

현재 머신러닝과 딥러닝 오프라인 코스는 2021년 1,2월에 진행될 예정입니다.


각 코스 더 알아보기


머신러닝

https://baroaiacademy.app/machinelearning

딥러닝

https://baroaiacademy.app/deeplearning

머신러닝을 위한 수학

https://baroaiacademy.app/MathforMachineLearning

아쉽게도 청강은 불가능합니다.

하지만 강의 오픈 전 개최하는 오픈클래스를 통해 강의 정보를 얻으실 수 있습니다. 오픈 클래스 이벤트 정보는 BARO AI 아카데미 페이스북에서 확인하실 수 있습니다.

또한 오픈 클래스 이외에도 홈페이지에 업로드 되는 수업 맛보기 영상을 시청 하실 수 있습니다.

실습을 위한 노트북과 필기도구정도만 준비해주시면 됩니다.

BARO AI 아카데미는 모든 코스에서 교재를 무료로 제공하고 있습니다.  오프라인 코스의 경우 수업 첫날 출입증과 함께 교재를 배부해드리며

온라인 코스의 경우 강의에 따라 강의 교재 PDF 제공해드리며 혹은 요청하신 주소로 교재를 배송해드립니다.

가능합니다. 현재 BARO AI 아카데미는 현금 영수증 가맹점으로 가입 되어 있습니다.

BARO AI 아카데미는 면세법인사업자 이므로 전자세금계산서가 아닌 일반 세금계산서 발행이 가능합니다. 회사 비용처리 가능한 계산서 입니다.

수강료는 수업 시작 전까지 결제해 주시면 됩니다.

BARO AI 아카데미 행정부서에서 발급이 가능합니다. 

수강신청 확인서는 요청하신분들에 한해서만 제공됩니다. 수료증은 오프라인 코스 수강자에게만 수업 마지막알 제공됩니다.

바로 AI 아카데미 전화, 이메일, 페이스북 메신저를 통해 연락주세요.

교육 문의

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직책 : 본부장
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담당자 : 이용민
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부서명 : DM 팀
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- 홈페이지 : privacy.kisa.or.kr
- 전화 : (국번없이) 118
- 주소 : (58324) 전남 나주시 진흥길 9(빛가람동 301-2) 3층 개인정보침해신고센터

▶ 개인정보 분쟁조정위원회
- 소관업무 : 개인정보 분쟁조정신청, 집단분쟁조정 (민사적 해결)
- 홈페이지 : www.kopico.go.kr
- 전화 : (국번없이) 1833-6972
- 주소 : (03171)서울특별시 종로구 세종대로 209 정부서울청사 4층

▶ 대검찰청 사이버범죄수사단 : 02-3480-3573 (www.spo.go.kr)
▶ 경찰청 사이버안전국 : 182 (http://cyberbureau.police.go.kr)


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