AI 실습 자료

[머신러닝 클래스 Review - ⑥]

Decision Trees 머신러닝 모델 중에 인기있는 모델 중에는 Decision Tree계열의 모델이 있습니다. Decision Tree모델은 분류 기준이 명확하게 제시되기

[머신러닝 클래스 Review - ⑤]

[Regularization for Overfitting] Machine Learning 의 수많은 이론들중에서 절대 간과해서는 안되는, 꼭 기억해야 하는 중요한 부분은 무엇일까

[머신러닝 클래스 Review - ④]

[Linear Model] Machine Learning 에서 가장 기초가 되는 Linear model에 관해 자세하게 배워보는 수업입니다. Linear model 은 우리가

[머신러닝 클래스 Review - ③]

Bayesian Optimization 머신러닝에서 모델링(Modeling)을 할 때 가장 중요한 부분이 하이퍼 파라미터(Hyper parameter)의 조정입니다. 하이퍼 파라미

[머신러닝 클래스 Review - ②]

Kernel Methods비선형 데이터가 주어졌을 때 linear model로는 좋은 성능을 얻기 힘듭니다. 이때 사용하는 방법이 Kernel Methods입니다. 비선형인 In

[머신러닝 클래스 Review - ①]

Clustering & Dimensionality reduction 주어진 data 에 대한 label 이 없는 unsupervised 상황에서 쓰는 clustering 에